[Vietsub] Andrew Ng – Bài 34: Neural networks – Ví dụ biểu diễn mô hình (phần 1)
นอกจากการดูบทความนี้แล้ว คุณยังสามารถดูข้อมูลที่เป็นประโยชน์อื่นๆ อีกมากมายที่เราให้ไว้ที่นี่: ดูเพิ่มเติม
neuralnetworks forwardpropagation classification nonlinearhypothesis machinelearningvietsub
Vietsub Andrew Ng Bài 34: Neural networks Ví dụ biểu diễn mô hình (phần 1)
Ví dụ về biểu diễn giả thuyết trong neural networks
Neural network và phép toán AND, OR
///
Nếu thấy những video vietsub này hữu ích thì các bạn có thể mua cho tôi ly cà phê ☕ thông qua Paypal \”[email protected]\” 🤗
///
Đăng ký kênh để nhận được nhiều video về machine learning hơn nữa!
![[Vietsub] Andrew Ng - Bài 34: Neural networks - Ví dụ biểu diễn mô hình (phần 1)](https://i.ytimg.com/vi/kUr-RIiGNDI/hqdefault.jpg)
Giải Được 8 Câu Đố Này Để Chứng Minh Bạn Thông Minh Như Sherlock 🤯
Này các bạn Soi Sáng, bạn đã bao giờ làm những bài kiểm tra IQ để đánh giá mức độ thông minh của mình chưa? Có một số cách khác để tìm hiểu xem con người thiên tài bên trong bạn có thể làm được những gì đấy! Hãy sẵn sàng cho 1 loạt câu đố thám tử hóc búa này nhé. Chỉ những người tập trung nhất mới có thể giải được mà thôi, vì vậy bạn sẽ cần áp dụng tất cả các kỹ năng tư duy logic của mình đấy!
Đồng thời, giải câu đố sẽ phát triển khả năng tư duy phản biện cũng như cải thiện trí nhớ và sự tập trung. Bạn còn cần thêm lý do nào nữa để giải chúng chứ? Nhưng đừng buồn nếu bạn không giải được câu nào! Những bài tập như thế này là vô cùng hữu ích cho bạn trong mọi trường hợp!
soisáng
DẤU THỜI GIAN:
Những người bạn thông minh 0:01
Tai nạn trên du thuyền 1:10
Dữ liệu bị xoá 2:17
Bí arn ở buổi dạ tiệc 3:30
Trốn tìm 5:01
Cuộc vượt ngục 6:14
Triệu phú tuyệt vọng 7:05
Lớp học nghệ thuật 8:44
Âm nhạc của Epidemic Sound https://www.epidemicsound.com/
Nguồn tài liệu có sẵn (ảnh, đoạn ghi hình,…)
https://www.depositphotos.com
https://www.shutterstock.com
https://www.eastnews.ru
Đăng ký Soi Sáng https://bit.ly/2TPVZhq
โครงข่ายประสาทเทียม Neural Network
วิดีโอนี้เป็นส่วนหนึ่งของวิชา ITE410
ขอขอบคุณข้อมูลจาก :
1. https://coladev.com/machinelearning/neuralnetwork/2017/02/22/neuralnetworkbasic
2. https://medium.com/@parinkittipongdaja/เริ่มต้นทำmachinelearningแบบง่ายๆอธิบายพร้อมcode2bd370f7d74d1
3. https://medium.com/@parinkittipongdaja/เริ่มต้นทำmachinelearningแบบง่ายๆอธิบายพร้อมcode153a54e23e323
What is backpropagation really doing? | Chapter 3, Deep learning
What’s actually happening to a neural network as it learns?
Help fund future projects: https://www.patreon.com/3blue1brown
An equally valuable form of support is to simply share some of the videos.
Special thanks to these supporters: http://3b1b.co/nn3thanks
Written/interactive form of this series: https://www.3blue1brown.com/topics/neuralnetworks
And by CrowdFlower: http://3b1b.co/crowdflower
Home page: https://www.3blue1brown.com/
The following video is sort of an appendix to this one. The main goal with the followon video is to show the connection between the visual walkthrough here, and the representation of these \”nudges\” in terms of partial derivatives that you will find when reading about backpropagation in other resources, like Michael Nielsen’s book or Chis Olah’s blog.
Video timeline:
0:00 Introduction
0:23 Recap
3:07 Intuitive walkthrough example
9:33 Stochastic gradient descent
12:28 Final words
การทำงานของ Neural Network เบื้องต้น
อธิบายหลังการทำงานของ Neural Network
ติดต่อได้ที่
https://www.facebook.com/ECodingProgramming
นอกจากการดูหัวข้อนี้แล้ว คุณยังสามารถเข้าถึงบทวิจารณ์ดีๆ อื่นๆ อีกมากมายได้ที่นี่: ดูวิธีอื่นๆTips
