สรุปพื้นฐาน Python 3 ใน 1 ชั่วโมง – Part 1 (มีต่อ) | python พื้นฐาน

สรุปพื้นฐาน Python 3 ใน 1 ชั่วโมง – Part 1 (มีต่อ)


นอกจากการดูบทความนี้แล้ว คุณยังสามารถดูข้อมูลที่เป็นประโยชน์อื่นๆ อีกมากมายที่เราให้ไว้ที่นี่: ดูความรู้เพิ่มเติมที่นี่

ใครกำลังใกล้สอบ Python 3 หรือ กำลังอยากจะทบทวนมาคลิปนี้เลย ! กับการสรุป Syntax โครงสร้างภาษา และ เทคนิคเจ๋ง ๆ ในภาษา Python 3 ฉบับภาษาไทยใน 1 ชั่วโมง บอกเลยฮากว่าที่คิดด !
สำหรับใครต้องการลงทะเบียนเรียนไพธอนแบบจัดเต็ม 135 ตอน พร้อมโปรเจค แบบฝึกหัด มาได้ที่นี่เลยย มีโปรโมชันทั้งบุคคลทั่วไป และ นักศึกษาอยู่ด้วยนะ !
https://www.borntodev.com/completepython3programming/
▲ ติดตามช่องของเราได้ที่ : http://bit.ly/borntoDevSubScribe
▲ Facebook : https://www.facebook.com/borntodev
▲ Website : http://www.borntodev.com
🦖BorntoDev Channel คือ ช่องยูทูปที่เน้นสาระด้านเทคโนโลยี ไปพร้อมกับความสนุกสนาน และ รอยยิ้มเข้าไว้ด้วยกันทั้งในรูปแบบบทเรียน และ vlog
เพื่อการเปลี่ยนรูปแบบการเรียนรู้ด้านการพัฒนาโปรแกรม และ เทคโนโลยีแบบเดิม ๆ ที่เป็นเรื่องเฉพาะกลุ่มให้เข้าถึง เข้าใจได้ง่ายยิ่งขึ้น โดยพัฒนาเน้นไปที่รูปแบบการนำเสนอใหม่ ๆ ที่เป็นมิตรกับทุกคน
โดยมีผู้ดำเนินรายการหลัก 2 คนคือ
\”เปรม BorntoDev\” ผู้ชื่นชอบ และ หลงไหลด้านวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี รวมถึงการพัฒนาโปรแกรมเป็นชีวิตจิตใจ มีความสุขมากที่ได้ถ่ายทอด และ แลกเปลี่ยนความรู้ เพราะทำให้นึกถึงสมัยยังเป็นเด็กที่เริ่มต้นเขียนโปรแกรมแล้วได้รับการสนับสนุนจากผู้ใหญ่ใจดีในโลก Internet ที่ไม่เคยเห็นหน้าตากันมาก่อน แต่กลับยินดีแบ่งปันให้กัน
\”ไกด์ BorntoDev\” ชายผู้ที่บอกว่าเป็นพี่น้องกับคนข้างบนหรือเปล่า คำตอบคือไม่ใช่ แต่เขาสนใจด้านเทคโนโลยี การพัฒนาแอปพลิเคชัน ชอบความสนุก จัดกิจกรรม และ ที่ไม่พลาดคือการซื้อเกมมาดองแล้วไม่ได้เล่น เห็นหน้านิ่ง ๆ แบบนี้ดองเกมใน Steam เป็นแสน ๆ นะบอกเลย
▲ กิจกรรมใน Channel BorntoDev เป็นส่วนหนึ่งในการดำเนินงานของ บริษัท บอร์นทูเดฟ จำกัด ที่เปิดรับ Partners ที่สนใจร่วมเปลี่ยนแปลงให้สังคมไทยเป็นสังคมด้านวิทยาศาสตร์ และ เทคโนโลยีมากยิ่งขึ้น หากคุณสนใจสนับสนุน และ ก้าวไปพร้อมกัน สามารถติดต่อร่วมงานได้แล้ววันนี้
▲ ติดต่อโฆษณา สนับสนุน และ ร่วมงานได้ที่: [email protected]

สรุปพื้นฐาน Python 3 ใน 1 ชั่วโมง - Part 1 (มีต่อ)

เปิดรับสมัคร Super AI Engineer Season 2 อบรมบ่มเพาะด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อโอกาสที่ดีขึ้นในชีวิต


พลาดได้ยังไง ? กับโครงการ Super AI Engineer Season 2 ที่มีหลักสูตร AI ( Artificial Intelligence ปัญญาประดิษฐ์ ) สาขาต่างๆให้เรียนกับแบบฟรีๆ พร้อมฝึกงานจริงกับบริษัทชั้นนำ แถมหากเข้ารอบยังได้รับเงินสนับสนุนและมีโอกาสได้เงินรางวัลด้วยนะ http://superai.aiat.or.th
.
โอกาสดีๆสำหรับทุกคนที่อยาก upskill หรือ reskill เพื่อเรียนรู้ให้อยู่ร่วมกับ AI ( Artificial Intelligence ปัญญาประดิษฐ์ ) อย่างมีประสิทธิภาพ ไม่ต้องกลัวถูก AI ( Artificial Intelligence ปัญญาประดิษฐ์ ) แย่งงานจนเกิดชนชั้น useless class ที่ถูกกล่าวถึงโดย Yuval Noah Harari เพราะเราสามารถทำให้ AI AI ( Artificial Intelligence ปัญญาประดิษฐ์ ) มาเพิ่มศักยาภาพของเราได้
เพิ่มโอกาสที่จะได้งานดีๆ และเงินเดือนดีๆ ในยุคที่เราต้องอยู่ร่วมกับ AI ( Artificial Intelligence ปัญญาประดิษฐ์ ) อย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ !!!
.
โครงการนี้ใครๆก็เรียนได้นะคะ ไม่มีค่าใช้จ่ายใดๆเลย!!! ไม่ว่าจะเป็น นร., นศ., ผู้ที่ยังไม่มีงานทำ, พนักงานไม่ว่าระดับไหน, ผู้บริหาร, CEO หรือแม้แต่คนในวัยเกษียณก็สามารถเรียนได้
และที่คุ้มสุดๆคือ การที่จะได้เรียนรู้กับอาจารย์ผู้เชี่ยวชาญเก่งๆทางด้าน AI ( Artificial Intelligence ปัญญาประดิษฐ์ ) ระดับประเทศ ได้แลกเปลี่ยนประสบการณ์กับเพื่อนใหม่มากมายที่มีความสามารถจากทั่วประเทศ และยังมีโอกาสได้ฝึกงานกับบริษัทด้านเทคโนโลยีชั้นนำ พร้อมโอกาสรับประกาศนียบัตร เหรียญรางวัล และเงินรางวัลอีกด้วย
มาเปิดประตูสู่โอกาสที่ดีให้กับชีวิตกันค่ะ
การสมัครก็ง่ายๆ เข้าไปดูรายละเอียดเพิ่มเติม และสมัครกันได้เลย ที่ http://superai.aiat.or.th
ปิดรับสมัคร 8 ตุลาคม 2564 นี้นะคะ รีบเล้ยยยย
AI Artificial Intelligence ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร
สารบัญหลักสูตร SUPER AI ENGINEER SEASON 2
AI Artificial Intelligence ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร
= SUPER AI ENGINEER Artificial Intelligence ( ปัญญาประดิษฐ์ ) Fundamental Level =
1 Basic for Python Programing
2 Introduction to Linux
3 Introduction to Kaggle / Course Required: Basic for Python Programing
4 Introduction to Google Colab / Course Required: Basic for Python Programing
5 Introduction to Github / Course Required: Basic for Python Programing
6 Mathematics for AI
7 Introduction to Classical Machine Learning ( การเรียนรู้ของเครื่อง ) / Course Required: Mathematics for AI
8 Ensemble Method / Course Required: Mathematics for AI
9 Introduction to Neural Network and Deep Learning / Course Required: Mathematics for AI
10 Introduction to Natural Language Processing / Course Required: Basic for Python Programing
11 Introduction to Image processing and Computer vision / Course Required: Basic for Python Programing
12 Introduction to Signal processing / Course Required: Basic for Python Programing
13 Introduction to Data science / Course Required: Basic for Python Programing
14 Introduction to Internet of Things
15 Introduction to Robotics
ปัญญาประดิษฐ์ใช้ทำอะไรได้บ้าง ปัญญาประดิษฐ์มีประโยชน์อย่างไร
= SUPER AI ENGINEER Artificial Intelligence ( ปัญญาประดิษฐ์ ) Intermediate Level =
เริ่มเปิดหลักสูตรวันที่ 10 ตุลาคม 2564 สงวนสิทธิ์สำหรับผู้สมัครเข้าโครง Super AI Engineer Season 2
1 Advanced to Mathematics for AI / Course Required: Mathematics for AI
2 Advanced to Classical Machine Learning / Course Required: Introduction to Classical Machine Learning
3 Advanced to Neural Network and Deep Learning / Course Required: Introduction to Neural Network and DL
4 Introduction to Point Cloud (Digital Geometry Processing) / Course Required: Introduction to Image processing and CV
5 Introduction to Point Cloud (2D3D Reconstruction) / Course Required: Digital Geometry Processing
6 Introduction to Point Cloud (3D Deep Learning)
7 PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation
8 OneClassClassificaion
9 Principal Component Analysis (PCA)
10 Hidden Markov Model (HMM) Mathematics for AI
11 Acoustic Speech Recognition (ASR) Hidden Markov Model
12 Natural Language Processing (Computational linguistics)
13 Natural Language Processing (Automata)
14 Natural Language Processing (Text Processing)
15 Natural Language Processing (QuestionAnswering)
16 Natural Language Processing (Machine Translation)
17 Natural Language Processing (Web Scraping and Document Classification)
18 Stock Manipulation (Recurrent Neural Network)
19 Reinforcement Learning
20 Advanced to Internet of Things Introduction to Internet of Things
21 Advanced to Robotics (Robot Kinematic)
22 Introduction to Deployment
23 Introduction to Docker
24 Microservices and Docker Compose
25 High Performance Computing (ThaiSC)
ปัญญาประดิษฐ์ ai และอาชีพในอนาคต
= SUPER AI ENGINEER Artificial Intelligence ( ปัญญาประดิษฐ์ ) Applied Level =
1 Applied to Natural Language Processing
2 Applied to Image Processing
3 Applied to Signal Processing
4 Applied to Data Science
5 Applied to Internet of Thing
6 Applied to Robotics
AIAT SuperAIEngineer AI เรียนฟรี upskill reskill

See also  สอนเปลี่ยนรหัสผ่าน instagram 2021 ใหม่ล่าสุด | เปลี่ยนรหัส ไอจี
See also  พลังงานหมุนเวียนและพลังงานจำกัด - สื่อการเรียนการสอน วิทยาศาสตร์ ป.3 | พลังงาน ที่ ใช้ แล้ว หมด ไป

เปิดรับสมัคร Super AI Engineer Season 2 อบรมบ่มเพาะด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อโอกาสที่ดีขึ้นในชีวิต

See also  Sweet Mullet - สภาวะหัวใจล้มเหลวเฉียบพลัน (MV) | พลังงาน ดวง อาทิตย์

Python พื้นฐาน#1 เริ่มเขียน Hello World[WEBDER]


Facebook Page
https://www.facebook.com/470117893775865/

Facebook Group
https://www.facebook.com/groups/325746998434052/

Python พื้นฐาน#1 เริ่มเขียน Hello World[WEBDER]

Python พื้นฐาน


Python   พื้นฐาน

ปูพื้นฐานการใช้ Python ร่วมกับ NumPy สำหรับงาน Data Science [Full Course]


สนับสนุนช่องด้วยการสมัครสมาชิก (Membership):
https://www.youtube.com/channel/UCQ1r_4xPfETLIU4pqf98w/join
ประกอบด้วยเนื้อหา :
0:00 รู้จักกับ NumPy
04:22 ติดตั้ง NumPy
10:26 การสร้าง Array 1 มิติ
25:23 การสร้าง Array 2 มิติ
32:16 การสร้าง Array 3 มิติ
37:28 การเข้าถึงสมาชิก Array 1 มิติ (Index)
44:02 การเข้าถึงสมาชิก Array 2 มิติ (Index)
55:15 การเข้าถึงสมาชิก Array 3 มิติ (Index)
01:08:47 ชนิดข้อมูล (Data Type)
01:15:46 เมทริกซ์ (Matrix)
01:21:25 Zero Matrix
01:26:35 Ones Matrix
01:29:45 Matrix ค่าคงที่ (Full)
01:33:35 Empty
01:36:28 Identity
01:44:29 Linspace
01:49:01 Arange
01:57:18 Random
01:59:54 NumPy Attribute
02:08:40 Slice Array 1 มิติ
02:26:37 Slice Array 2 มิติ
02:45:33 Index Operator
03:00:47 ตัวดำเนินการทางคณิตศาสตร์
03:12:55 Broadcasting
03:19:43 Reshape \u0026 Resize
03:26:28 Flatten
03:33:13 Transpose
03:36:15 ฟังก์ชั่นทางสถิติ
03:47:22 Dot Product
03:53:35 Concatenate
04:01:18 Append \u0026 Insert
04:05:32 การ insert Array 2 มิติ
04:10:03 ลบสมาชิกใน Array
04:17:47 การแบ่งสมาชิกใน Array (Split)
Playlist เนื้อหา Python \u0026 Machine Learning เบื้องต้น :
https://www.youtube.com/playlist?list=PLEE74DyIkwEnWO3_W96AN725X2XYoUixg

Python NumPy DataScience
ติดตามข่าวสารของเราได้ที่แฟนเพจ :
https://www.facebook.com/pg/KongRuksiamTutorial/

ปูพื้นฐานการใช้ Python ร่วมกับ NumPy สำหรับงาน Data Science [Full Course]

นอกจากการดูหัวข้อนี้แล้ว คุณยังสามารถเข้าถึงบทวิจารณ์ดีๆ อื่นๆ อีกมากมายได้ที่นี่: ดูวิธีอื่นๆTips

Leave a Comment